ai.onnx.ml - OneHotEncoder¶
OneHotEncoder - 1 (ai.onnx.ml)¶
版本¶
域:
ai.onnx.ml起始版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。
摘要¶
将每个输入元素替换为一个由1和0组成的数组，其中一个1放置在传入的类别的索引处。总类别计数将决定输出数组Y的额外维度的尺寸。
例如，如果我们传入一个值为4的张量，类别计数为8，输出将是一个带有[0,0,0,0,1,0,0,0]的张量。
此操作符假设每个输入特征都来自同一组类别。
如果输入是浮点数、int32或双精度张量，数据将被转换为整数，并使用cats_int64s类别列表进行查找。
属性¶
cats_int64s - 整型 :
类别列表，整数。
“cats_*”属性中必须且只能定义一个。cats_strings - 字符串 :
类别列表，字符串。
“cats_*”属性中必须且只能定义一个。zeros - 整型 (默认值为
'1')如果为true且类别不存在，将返回全零；如果为false且找不到类别，则操作符将失败。
输入¶
X (异构) - T
要编码的数据。
输出¶
Y (异构) - tensor(float)
编码后的输出数据，比X多一个维度。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(double),tensor(float),tensor(int32),tensor(int64),tensor(string))输入必须是数值类型的张量。