TopK¶
TopK - 24¶
版本¶
名称: TopK (GitHub)
域:
main起始版本：
24函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符已可用于版本 24 及以上。
摘要¶
沿指定轴检索前K个最大或最小元素。给定形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的输入张量和整数参数 k，返回两个输出：
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值张量，其中包含沿指定轴的前 k 个元素的值。
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引张量，其中包含前 k 个元素的索引（来自输入张量的原始索引）。
如果“largest”为 1（默认值），则返回 k 个最大元素。
如果“sorted”为 1（默认值），则返回的 k 个元素将按排序顺序排列。
如果“sorted”为 0，则返回的“Values”和“Indices”的顺序未定义。
给定两个等效值，此运算符使用沿轴的索引作为决胜条件。即，索引较小的元素将首先出现。
属性¶
轴 - INT（默认值为
'-1'）执行排序的维度。负值表示从后向前计数维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(input)。
largest - INT (默认值为
'1')是返回前 K 个最大元素还是最小元素。
sorted - INT (默认值为
'1')是否按排序顺序返回元素。
输入¶
X (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的张量
K (异构) - tensor(int64)
一个 1-D 张量，包含一个正值，对应要检索的前 K 个元素的数量。
输出¶
Values (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含来自输入张量的前 K 个值。
Indices (异构) - I
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含前 K 个值对应的输入张量索引。
类型约束¶
T 包含 (
tensor(bfloat16),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型限制为数字张量。
I 在 (
tensor(int64))将索引张量限制为 int64
TopK - 11¶
版本¶
名称: TopK (GitHub)
域:
main起始版本:
11函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 11 起可用。
摘要¶
沿指定轴检索前K个最大或最小元素。给定形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的输入张量和整数参数 k，返回两个输出：
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值张量，其中包含沿指定轴的前 k 个元素的值。
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引张量，其中包含前 k 个元素的索引（来自输入张量的原始索引）。
如果“largest”为 1（默认值），则返回 k 个最大元素。
如果“sorted”为 1（默认值），则返回的 k 个元素将按排序顺序排列。
如果“sorted”为 0，则返回的“Values”和“Indices”的顺序未定义。
给定两个等效值，此运算符使用沿轴的索引作为决胜条件。即，索引较小的元素将首先出现。
属性¶
轴 - INT（默认值为
'-1'）执行排序的维度。负值表示从后向前计数维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(input)。
largest - INT (默认值为
'1')是返回前 K 个最大元素还是最小元素。
sorted - INT (默认值为
'1')是否按排序顺序返回元素。
输入¶
X (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的张量
K (异构) - tensor(int64)
一个 1-D 张量，包含一个正值，对应要检索的前 K 个元素的数量。
输出¶
Values (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含来自输入张量的前 K 个值。
Indices (异构) - I
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含前 K 个值对应的输入张量索引。
类型约束¶
T 位于 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型限制为数字张量。
I 在 (
tensor(int64))将索引张量限制为 int64
TopK - 10¶
版本¶
名称: TopK (GitHub)
域:
mainsince_version:
10函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的操作符已在 版本 10 中提供。
摘要¶
沿指定轴检索前K个元素。给定形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的输入张量和整数参数 k，返回两个输出：- 形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值张量，其中包含沿指定轴的前 k 个元素的值 - 形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引张量，其中包含前 k 个元素的索引（来自输入张量的原始索引）。
给定两个等效值，此运算符使用沿轴的索引作为决胜条件。即，索引较小的元素将首先出现。
属性¶
轴 - INT（默认值为
'-1'）执行排序的维度。
输入¶
X (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的张量
K (异构) - tensor(int64)
一个 1-D 张量，包含一个正值，对应要检索的前 K 个元素的数量。
输出¶
Values (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含来自输入张量的前 K 个值。
Indices (异构) - I
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含前 K 个值对应的输入张量索引。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型限制为浮点张量。
I 在 (
tensor(int64))将索引张量限制为 int64
TopK - 1¶
版本¶
名称: TopK (GitHub)
域:
main起始版本:
1函数:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自 版本 1 起可用。
摘要¶
沿指定轴检索前K个元素。给定形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的输入张量和整数参数 k，返回两个输出：- 形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的值张量，其中包含沿指定轴的前 k 个元素的值 - 形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的索引张量，其中包含前 k 个元素的索引（来自输入张量的原始索引）。给定两个等效值，此运算符使用沿轴的索引作为决胜条件。即，索引较小的元素将首先出现。
属性¶
轴 - INT（默认值为
'-1'）执行排序的维度。
k - INT (必需)
要检索的前 K 个元素的数量
输入¶
X (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{n-1}] 的张量
输出¶
Values (异构) - T
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含来自输入张量的前 K 个值。
Indices (异构) - I
形状为 [a_0, a_1, …, a_{axis-1}, k, a_{axis+1}, … a_{n-1}] 的张量，包含前 K 个值对应的输入张量索引。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16))将输入和输出类型限制为浮点张量。
I 在 (
tensor(int64))将索引张量限制为 int64