ai.onnx.ml - LinearClassifier

LinearClassifier - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: LinearClassifier (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 起始版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。

摘要

线性分类器

属性

• classlabels_ints - INTS :

  使用整数标签时的类别标签。必须定义一个且仅一个“classlabels”属性。

• classlabels_strings - STRINGS :

  使用字符串标签时的类别标签。必须定义一个且仅一个“classlabels”属性。

• coefficients - FLOATS (必需)

  模型权重的集合。

• intercepts - FLOATS :

  截距的集合。

• multi_class - INT (默认为 '0')

  指示是进行 OvR 还是多项式分类（0=OvR 为默认值）。

• post_transform - STRING (默认值为 'NONE')

  指示应用于分数向量的变换。
  可以是 ‘NONE,’ ‘SOFTMAX,’ ‘LOGISTIC,’ ‘SOFTMAX_ZERO,’ 或 ‘PROBIT’ 之一

输入

• X (异构) - T1

  待分类数据。

输出

• Y (异构) - T2

  分类输出（每个示例一个类别）。

• Z (异构) - tensor(float)

  分类分数（[N,E] - 每个类别和每个示例一个分数

类型约束

• T1 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) )

  输入必须是数字类型的张量，形状为 [N,C] 或 [C]。在后一种情况下，它将被视为 [1,C]

• T2 在 ( tensor(int64), tensor(string) ) 中

  输出将是字符串或整数张量。