ai.onnx.ml - Imputer

Imputer - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: Imputer (GitHub)

• 域: ai.onnx.ml

• 起始版本: 1

• 函数: False

• 支持级别: SupportType.COMMON

• 形状推断: False

该算子的此版本**自 ai.onnx.ml 域的 1 版本起**可用。

摘要

将等于某个值的输入替换为另一个值，而保留所有其他元素。
此运算符通常用于在缺失值具有规范表示（例如 -1、0、NaN 或某些极端值）的情况下替换缺失值。
imputed_value_floats 或 imputed_value_int64s 必须且只能定义其中一个——如果输入张量包含浮点数，则定义浮点数；如果输入张量包含整数，则定义整数。估算值必须全部适合张量元素类型的宽度。replaced_value_float 或 replaced_value_int64 必须且只能定义其中一个，具体取决于处理的是浮点数还是整数。
imputed_value 属性的长度可以是 1 个元素，也可以是每个输入特征一个元素。
换句话说，如果输入张量的形状为 [*,F]，则属性数组的长度可以是 1 或 F。如果为 1，则沿最后一个维度广播并应用于每个特征。

属性

• imputed_value_floats - 浮点数 :

  要更改为的值

• imputed_value_int64s - 整数 :

  要更改为的值。

• replaced_value_float - 浮点数 (默认为 '0.0')

  需要替换的值。

• replaced_value_int64 - 整数 (默认为 '0')

  需要替换的值。

输入

• X (异构) - T

  要处理的数据。

输出

• Y (异构) - T

  估算输出数据

类型约束

• T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中

  输入类型必须是数字类型的张量，可以是 [N,C] 或 [C]。输出类型将是相同的张量类型和形状。