TorchTensor¶ class onnx_ir.tensor_adapters.TorchTensor(tensor, name=None, doc_string=None)[source]¶ 参数: tensor (torch.Tensor) name (str | None) doc_string (str | None) numpy()[source]¶ 将张量作为 numpy 数组返回。 当数据类型不受 numpy 支持时,使用 ml_dtype 包中的数据类型。可以使用 .view() 方法将值重新解释为位表示。 返回类型: ndarray[tuple[int, …], dtype[_ScalarType_co]] tobytes()[source]¶ 以小端编码的字节形式返回该值。 当原始值不是 numpy 数组时,覆盖此方法以实现更高效的序列化。 返回类型: bytes tofile(file)[source]¶ 将张量写入二进制文件。 在 0.1.11 版本中添加。 参数: file – 一个具有接受字节的 write 方法或具有 fileno() 方法的类文件对象。 返回类型: 无