GraphView¶

class onnx_ir.GraphView(inputs, outputs, *, nodes, initializers=(), doc_string=None, opset_imports=None, name=None, metadata_props=None)¶

图形的只读视图。

GraphView 对于子图分析非常有用。它可以使用 Graph 中的节点子集进行初始化。创建 GraphView 不会改变节点的所属权，因此可以创建多个包含相同节点的 GraphView。如果底层节点/连接发生变异，变异也会反映在所有视图中。

图形视图可以序列化为 ONNX

graph_proto = ir.serde.serialize_graph(graph_view)

它也可以用来创建模型

model = ir.Model(graph_view, ir_version=8)
model_proto = ir.serde.serialize_model(model)

使用 GraphView 创建的模型将具有固定的拓扑结构，其图将保持只读，如同 GraphView。在初始化过程中不会进行复制。

参数:

inputs (Sequence[Value])
outputs (Sequence[Value])
nodes (Iterable[Node])
initializers (Sequence[Value])
doc_string (str | None)
opset_imports (dict[str, int] | None)
name (str | None)
metadata_props (dict[str, str] | None)

name¶: 图的名称。

inputs¶: 图的输入值。

outputs¶: 图的输出值。

initializers¶: 图中的初始化器。

doc_string¶: 文档字符串。

opset_imports¶: 图导入的算子集。

metadata_props¶: 将序列化到 ONNX 文件中的元数据。

meta¶: 用于图转换传递的元数据存储。

doc_string¶

initializers¶

inputs¶

name¶

nodes¶

opset_imports¶

outputs¶

count(value) → integer -- 返回值出现的次数¶

display(*, page=False)¶

漂亮地打印对象。

参数:: page (bool) – 是否分页输出。
返回类型:: 无

index(value[, start[, stop]]) → integer -- 返回值的第一个索引。¶

如果值不存在，则引发 ValueError。

支持 start 和 stop 参数是可选的，但建议使用。

property meta: MetadataStore¶

用于中间分析的元数据存储。

如果您希望元数据序列化为 ONNX 协议，请写入 metadata_props。

property metadata_props: dict[str, str]¶