属性

class onnx_ir._graph_containers.Attributes(attrs)

节点的属性，表示为 dict[str, Attr]，并附带额外的访问方法。

参数:

attrs (Iterable[_core.Attr])

add(value)

向节点添加一个属性。

参数:

value (Attr)

返回类型:

无

get_int(key, default=None)

获取属性的整数值。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

int | T

get_float(key, default=None)

获取属性的浮点数值。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

float | T

get_string(key, default=None)

获取属性的字符串值。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

str | T

get_tensor(key, default=None)

获取属性的张量值。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

TensorProtocol | T

get_graph(key, default=None)

获取属性的图值。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

Graph | T

get_ints(key, default=None)

从属性中获取整数序列。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

Sequence[int] | T

get_floats(key, default=None)

从属性中获取浮点数序列。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

Sequence[float] | T

get_strings(key, default=None)

从属性中获取字符串序列。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

Sequence[str] | T

get_tensors(key, default=None)

从属性中获取张量序列。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

Sequence[TensorProtocol] | T

get_graphs(key, default=None)

从属性中获取图序列。

参数:

• key (str)

• default (T | None)

返回类型:

Sequence[Graph] | T

clear() → None。  从D中删除所有项。

copy()

classmethod fromkeys(iterable, value=None)

get(k[, d]) → 如果k在D中则返回D[k]，否则返回d。  d默认为None。

items() → 一个类似集合的对象，提供D的项视图。

keys() → 一个类似集合的对象，提供D的键视图。

pop(k[, d]) → v，删除指定的键并返回相应的值。

如果找不到键，则在给定 d 的情况下返回 d，否则引发 KeyError。

popitem() → (k, v)，删除并返回某个(键, 值)对。

作为 2 元组；但如果 D 为空则引发 KeyError。

setdefault(k[, d]) → D.get(k,d)，如果k不在D中，则设置D[k]=d。

update([E, ]**F) → None。  从映射/可迭代对象E和F更新D。

如果 E 存在且具有 .keys() 方法，则执行： for k in E: D[k] = E[k]。如果 E 存在且缺少 .keys() 方法，则执行： for (k, v) in E: D[k] = v。在任一情况下，此操作之后是： for k, v in F.items(): D[k] = v

values() → 一个提供D的值视图的对象。