onnx_ir

函数和构造函数

onnx_ir.load	从文件中加载 ONNX 模型。
onnx_ir.save	将 ONNX 模型保存到文件。
onnx_ir.from_proto	将 ONNX proto 消息反序列化为 IR 对象。
onnx_ir.from_onnx_text	将 ONNX 文本表示转换为 IR 模型。
onnx_ir.to_proto	将 IR 对象序列化为 proto。
onnx_ir.to_onnx_text	将 IR 模型转换为 ONNX 文本表示。
onnx_ir.tensor	从 ArrayLike 对象或 TensorProto 创建张量值。
onnx_ir.val	创建具有给定名称和类型的Value。
onnx_ir.node	创建Node。

类

onnx_ir.TensorProtocol	由数据支持的具体张量。
onnx_ir.Value	IR 值。
onnx_ir.Node	IR 节点。
onnx_ir.Graph	IR 图。
onnx_ir.Model
onnx_ir.GraphView	图的只读视图。
onnx_ir.Function	IR 函数。
onnx_ir.Attr	ONNX 属性或引用的基类。
onnx_ir.Shape	表示张量的形状，包括其维度和可选的标注。
onnx_ir.SymbolicDim	不可变的符号维度，可以在多个形状之间共享。
onnx_ir.TypeAndShape	类型和形状。
onnx_ir.TensorType	表示张量的类型。
onnx_ir.SparseTensorType	表示稀疏张量的类型。
onnx_ir.SequenceType	表示元素序列的类型。
onnx_ir.OptionalType	表示可选元素的类型。
onnx_ir.Tensor	不可变的具体张量。
onnx_ir.ExternalTensor	一个不可变的具体张量，其数据存储在磁盘上。
onnx_ir.StringTensor	多维字符串数组（作为二进制数据以匹配 TensorProto 中的 string_data 字段）。
onnx_ir.LazyTensor	一个惰性评估函数以获取实际张量的张量。
onnx_ir.PackedTensor	以打包格式存储 4 位数据类型的张量。

枚举

onnx_ir.DataType	ONNX 张量数据类型的枚举，定义在onnx.TensorProto中。
onnx_ir.AttributeType	ONNX 属性类型的枚举。

内部容器

onnx_ir._graph_containers.GraphInitializers	Graph 的初始化器，表示为dict[str, Value]，并附带额外的变异方法。
onnx_ir._graph_containers.Attributes	Node 的属性，表示为dict[str, Attr]，并附带额外的访问方法。
onnx_ir._metadata.MetadataStore	用于存储 IR 对象元数据的类。