计算时间

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示例

时间

内存 (MB)

使用 XGBoost 模型转换管道 (tutorial/plot_gexternal_xgboost.py)

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ONNX 的 ONNX Runtime 后端 (examples/plot_backend.py)

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将 CDist 与 scipy 进行比较 (examples/plot_benchmark_cdist.py)

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基准测试管道 (examples/plot_benchmark_pipeline.py)

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使用缩减的操作符列表转换模型 (examples/plot_black_op.py)

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与 StandardScaler 的差异 (examples/plot_cast_transformer.py)

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使用 ColumnTransformer 转换管道 (examples/plot_complex_pipeline.py)

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概率或原始分数 (examples/plot_convert_decision_function.py)

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训练、转换和预测模型 (examples/plot_convert_model.py)

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转换模型的不同方式 (examples/plot_convert_syntax.py)

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作为向量或 ZipMap 的概率 (examples/plot_convert_zipmap.py)

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为您自己的模型编写您自己的转换器 (examples/plot_custom_model.py)

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当自定义模型既不是分类器也不是回归器时 (examples/plot_custom_parser.py)

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当自定义模型既不是分类器也不是回归器时（替代方案） (examples/plot_custom_parser_alternative.py)

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onnxruntime 错误 (examples/plot_errors_onnxruntime.py)

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与 GaussianProcessorRegressor 的差异：使用双精度浮点数 (examples/plot_gpr.py)

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遍历中间输出 (examples/plot_intermediate_outputs.py)

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调查管道 (examples/plot_investigate_pipeline.py)

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日志记录，详细模式 (examples/plot_logging.py)

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元数据 (examples/plot_metadata.py)

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NMF 分解的自定义操作符 (examples/plot_nmf.py)

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玩转 ONNX 操作符 (examples/plot_onnx_operators.py)

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将 onnx 节点附加到转换后的模型 (examples/plot_output_onnx_single_probability.py)

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绘制管道 (examples/plot_pipeline.py)

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使用 LightGbm 模型转换管道 (examples/plot_pipeline_lightgbm.py)

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使用 XGBoost 模型转换管道 (examples/plot_pipeline_xgboost.py)

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ONNX 与 TfIdfVectorizer (examples/plot_tfidfvectorizer.py)

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训练和部署 scikit-learn 管道 (tutorial/plot_abegin_convert_pipeline.py)

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基准测试 ONNX 转换 (tutorial/plot_bbegin_measure_time.py)

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categorical_encoder 中 WOEEncoder 的转换器 (tutorial/plot_catwoe_transformer.py)

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opset 号是什么？ (tutorial/plot_cbegin_opset.py)

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一种模型，通过选项进行多种可能的转换 (tutorial/plot_dbegin_options.py)

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转换时操作符黑名单 (tutorial/plot_dbegin_options_list.py)

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选择分类器的合适输出 (tutorial/plot_dbegin_options_zipmap.py)

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切换到浮点数时的问题 (tutorial/plot_ebegin_float_double.py)

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中间结果和调查 (tutorial/plot_fbegin_investigate.py)

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在一个 onnx 图中存储数组 (tutorial/plot_gbegin_cst.py)

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数据帧作为输入 (tutorial/plot_gbegin_dataframe.py)

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修改 ONNX 图 (tutorial/plot_gconverting.py)

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使用 CatBoost 分类器转换管道 (tutorial/plot_gexternal_catboost.py)

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使用 LightGBM 分类器转换管道 (tutorial/plot_gexternal_lightgbm.py)

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使用 LightGBM 回归器转换管道 (tutorial/plot_gexternal_lightgbm_reg.py)

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实现一个新的转换器 (tutorial/plot_icustom_converter.py)

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实现转换器的两种方式 (tutorial/plot_jcustom_syntax.py)

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FunctionTransformer 的问题 (tutorial/plot_jfunction_transformer.py)

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使用其他转换器实现一个新的转换器 (tutorial/plot_kcustom_converter_wrapper.py)

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一个带有选项的新转换器 (tutorial/plot_lcustom_options.py)

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通过添加解析器更改输出数量 (tutorial/plot_mcustom_parser.py)

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转换 CountVectorizer 或 TfidfVectorizer 时棘手的问题 (tutorial/plot_ngrams.py)

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处理差异 (tf-idf) (tutorial/plot_transformer_discrepancy.py)

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TfIdf 和稀疏矩阵 (tutorial/plot_usparse_xgboost.py)

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FeatureHasher、pandas 值和意外差异 (tutorial/plot_weird_pandas_and_hash.py)

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pyod.models.iforest.IForest 的转换器 (tutorial/plot_wext_pyod_forest.py)

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WOE 的转换器 (tutorial/plot_woe_transformer.py)

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