计算时间

00:04.385 28个文件总执行时间 来自 auto_tutorial

示例	时间	内存 (MB)
转换包含XGBoost模型的管道 (plot_gexternal_xgboost.py)	00:04.385	0.0
训练和部署scikit-learn管道 (plot_abegin_convert_pipeline.py)	00:00.000	0.0
ONNX转换基准测试 (plot_bbegin_measure_time.py)	00:00.000	0.0
用于 categorical_encoder 中的 WOEEncoder 的转换器 (plot_catwoe_transformer.py)	00:00.000	0.0
opset 号码是什么？ (plot_cbegin_opset.py)	00:00.000	0.0
一个模型，多种可能的带选项转换 (plot_dbegin_options.py)	00:00.000	0.0
转换时的操作符黑名单 (plot_dbegin_options_list.py)	00:00.000	0.0
选择分类器的合适输出 (plot_dbegin_options_zipmap.py)	00:00.000	0.0
切换到浮点数时的问题 (plot_ebegin_float_double.py)	00:00.000	0.0
中间结果和调查 (plot_fbegin_investigate.py)	00:00.000	0.0
将数组存储在一个ONNX图中 (plot_gbegin_cst.py)	00:00.000	0.0
以数据帧作为输入 (plot_gbegin_dataframe.py)	00:00.000	0.0
修改ONNX图 (plot_gconverting.py)	00:00.000	0.0
转换包含CatBoost分类器的管道 (plot_gexternal_catboost.py)	00:00.000	0.0
转换包含LightGBM分类器的管道 (plot_gexternal_lightgbm.py)	00:00.000	0.0
转换包含LightGBM回归器的管道 (plot_gexternal_lightgbm_reg.py)	00:00.000	0.0
实现一个新的转换器 (plot_icustom_converter.py)	00:00.000	0.0
实现转换器的两种方式 (plot_jcustom_syntax.py)	00:00.000	0.0
FunctionTransformer 的问题 (plot_jfunction_transformer.py)	00:00.000	0.0
使用其他转换器实现一个新的转换器 (plot_kcustom_converter_wrapper.py)	00:00.000	0.0
一个带有选项的新转换器 (plot_lcustom_options.py)	00:00.000	0.0
通过添加解析器来改变输出数量 (plot_mcustom_parser.py)	00:00.000	0.0
转换CountVectorizer或TfidfVectorizer时棘手的问题 (plot_ngrams.py)	00:00.000	0.0
处理差异 (tf-idf) (plot_transformer_discrepancy.py)	00:00.000	0.0
TfIdf 和稀疏矩阵 (plot_usparse_xgboost.py)	00:00.000	0.0
FeatureHasher、pandas值和意外差异 (plot_weird_pandas_and_hash.py)	00:00.000	0.0
pyod.models.iforest.IForest 的转换器 (plot_wext_pyod_forest.py)	00:00.000	0.0
WOE 的转换器 (plot_woe_transformer.py)	00:00.000	0.0